فایلود نیو
دانلود جزوه و تحقیقات آموزشی دانشجوییفایلود نیو
دانلود جزوه و تحقیقات آموزشی دانشجویینرم افزار تشخیص چهره
توضیحات:
تشخیص چهره با الگوریتم های خاص تشخیص چهره opencv
نرم افزاری به زبان c#
~\Gesture\obj\Debug\Gesture.exe
تعداد مشاهده: 1240 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.rar
فرمت فایل اصلی: sln
حجم فایل:243 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
این نرم افزار را می توانید با visual studio نسخه 2010 اجرا نمایید.همچنین فایل exe را در این مسیر بیابید.
-
محتوای فایل دانلودی:
سورس و فایل executable از برنامه مذکور
پردازش متن فارسی (OCR)
چکیده:
نرم افزارهای پردازش متن برای تشخیص و بازیابی الفبا توسط کامپیوتر طراحی می شوند. برای ساخت و توسعه چنین نرم افزارهایی نیازمند تحقیقات در زمینه های سیستم های بیومتریک، پردازش تصویر، سامانه های هوشمند که بر گرفته از (سیستمهای خبره، الگوریتم ژنتیک و منطق فازی) می باشیم. در این تحقیق ابتدا نگاهی اجمالی به مفاهیم سیستم های تشخیص هویت، پردازش تصویر و انواع سیستم های پردازش متن و مراحل مختلف برای تکمیل چنین سیستم های داریم. سپس با استناد به مقالات مختلف در زمینه پردازش متن که بیشتر مباحث پیش پردازش را با روشهای مختلف مورد ارزیابی قرار داده اند. روشهای بهبود مراحل پیش پردازش را برای توسعه یک سیستم پردازش متن کارامد مورد مطالعه و بررسی قرار می دهیم. مباحث ذکر شده در این تحقیق شامل (شناسایی کلمات فارسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی- بازشناسی کلمات دست نویس فارسی با حروف کسسته با استفاده از شبکه های عصبی سلسله مراتبی- بازشناسی کلمات دست نویس فارسی با استفاده از ویژگی هیستوگرام گرادیان بهبود یافته-بازشناسی برون خطی کلمات دستنویس فارسی بر مبنای فشرده سازی تصاویر- بازشناسی برخط حروف فارسی بر پایه مدل مارکوف) می باشند.
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
سیستم های تشخیص هویت
تشخیص الگو
پردازش تصویر
کاربرد پردازش تصویر
اهداف پردازش تصویر
OCR فارسی
تاریخچه سیستم ها
انواع سیستم های OCR
بررسی مراحل مختلف تکمیل یک سیستم OCR
1ـ پیش پردازش
1ـ1ـ کاهش نویز
2ـ1ـ نرمالیزه کردن
2ـ قطعه بندی
3ـ استخراج ویژگی ها
4ـ طبقه بندی و بازشناسی
5ـ پس پردازش
ویژگی های کلی نگارش فارسی
شناسایی کلمات فارسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
ـ روش های تقطیع
ـ شبکه عصبی
ـ سیستم پیاده سازی شده در این روش
ـ مراحل پیش پردازش
ـ استخراج ویژگی
ـ مرحله شناسایی
ـ الگوریتم جستجو
بازشناسی کلمات دست نویس فارسی با حروف گسسته (با استفاده از شبکه عصبی سلسله مراتبی)
ـ ساختار شبکه عصبی طراحی شده
ـ تهیه بانک اطلاعاتی آموزش و تست
بازشناسی کلمات دست نویس فارسی با استفاده از ویژگی هیستوگرام گرادیان بهبود یافته
مرحله پیش پردازش
ـ تکنیک های پیش پردازش
استخراج ویژگی هیستوگرام گرادیان محلی
شبکه عصبی RBF
الگوریتم ISO CLUS
بازشناسی برون خطی کلمات دست نویس فارسی بر مبنای فشرده سازی تصاویر
ـ مراحل پیش پردازش
ـ بررسی الگوریتم تجزیه وتحلیل تطابقی
ـ الگوریتم CA
ـ الگوریتم FCNN
بازشناسی برخط حروف فارسی برپایه مدل مارکوف
ـ مدل مخفی مارکوف
ـ چارچوب بازشناسی
ـ غربال کردن حروف نامزد توسط بخش های حروف
ـ غربال کردن حروف نامزد توسط اجزای حروف
ـ نمونه بردار
ـ استخراج ویژگی
- مدل مخفی مارکوف
منابع
تعداد مشاهده: 3125 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 50
حجم فایل:1,106 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب برای دانشجویان رشته های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب فایل word و قابل ویرایش
پروژه جدا کردن خط های یک متن با استفاده از پردازش تصویر
توضیحات:
در این پروژه عکس یک متن کامل را گرفته و آن را به وسیله پردازش تصویر جداسازی کرده و در صفحه ای جداگانه نشان می دهد. قابل ذکر است که این برنامه بر روی بیش از 100 عکس آزمایش شده است.
وقتی برنامه را اجرا میکنید.
از شما میخواهد که آدرس عکس همراه با فرمت آن را درون ' ' وارد کنید و یا اگر عکس شما درون فایل برنامه است کافی است اسم عکس و فرمت آن را درون ' ' وارد کنید .
برای مثال اینجانب چند نمونه عکس درون فایل قرار داده ام .کافی است شما بعد از اجرای برنامه فقط دستور زیر را وارد کنید .
'1.jpg' ابتدا شماره 1 و سپس نقطه و سپس jpg
سپس مشاهده میکنید که خطهای متن شما را از هم جداسازی میکند .
تعداد مشاهده: 1697 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.rar
فرمت فایل اصلی: matlab code & 2 pic
تعداد صفحات: 2
حجم فایل:140 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
وقتی برنامه را اجرا میکنید .از شما میخواهد که آدرس عکس همراه با فرمت آن را درون ' ' وارد کنید و یا اگر عکس شما درون فایل برنامه است کافی است اسم عکس و فرمت آن را درون ' ' وارد کنید .برای مثال اینجانب چند نمونه عکس درون فایل قرار داده ام .کافی است شما بعد از اجرای برنامه فقط دستور زیر را وارد کنید .'1.jpg' ابتدا شماره 1 و سپس نقطه و سپس jpgسپس مشاهده میکنید که خطهای متن شما را از هم جداسازی میکند .
-
محتوای فایل دانلودی:
شامل فایلهای متلب و 2 قطعه عکس از متن های مختلف برای تست .
-
گالری تصاویر :
پردازش تصویر به روش هیستوگرام (Image processing)
چکیده:
در این تحقیق سعی شده است ها کاربرد ی مختلف پردازش تصویر که از جمله کاربرد در صنعت ، هواشناسی، شهرسازی، کشاورزی، علوم نظامی و امنیتی، نجوم، فضانوردی، پزشکی، فناوریهای علمی، باستان شناسی، تبلیغات، سینما، اقتصاد، روانشناسی و زمین شناسی می باشد مختصرا مورد بحث قرار گیرد. چگونگی پردازش بر روی تصاویر و تکنیکها و فیلترهایی که بر روی یک تصویر اعمال میشود و این که چگونه میتوان میزان روشنایی یک تصویر را به کمک تکنیک هیستوگرام افزایش یا کاهش داد و فیلتر ها ی بالا گذر و پایین گذر چه ویژگی هایی از تصویر را برای ما ملموس خواهد کرد بیان میشود و در نهایت با استفاده از همین هیستوگرام و اعمال فیلترها ی مختلف برای پیدا کردن لبه به یکی از کاربردها ی آن که تشخیص پلاک خودرو میباشد پرداخته میشود که نشان میدهد این تکنیک برای تصاویر با کنتراست متفاوت و تشخیص اشیا در آنها بسیار مفید میباشد این روش بر روی 50 تصویر مختلف از نظر پس زمینه، فاصله و زاویه دید مورد آزمایش قرار گرفته است، که از این میان 45 پلاک به درستی شناسایی شده است، به عبارتی نرخ خواندن صحیح پلاک 90% محاسبه می شود.
فهرست مطالب:
فصل اول
مقدمه
فصل دوم
پردازش تصویر
انواع پردازش تصویر
مقادیر ها پیکسل
دقت تصویر
روش های پردازش تصاویر
عملیات مختلف بر روی تصاویر
جمع دو تصویر
تفریق دو تصویر
مکمل کردن تصویر
میانگین گیری از تصویر
ترمیم تصویر(Image retoration)
نواری شدن(باندی شدن)
خطوط از جا افتاده (در خطا تصویر)
هیستوگرام تصویر
بالا برد ن دقت عکس
ارتقای تصویر و عملگر کانولوشن
تعدیل هیستوگرام
پیکسل ها
(Dn) افزایش تباین از طریق امتداد اعداد
فیلتر کردن تصویر
MATLAb اعمال فیلتر تصویردر ایجاد فیلتر دلخواه
طراحی فیلتر
طراحی فیلتر میانگین ماتریس مربعی
طراحی فیلتر میانگین با ماتریس گرد
طراحی فیلتر پایین گذر گوسی
طراحی فیلتر لاپلاس
طراحی فیلتر لاپلاس از روش حذف گوس
طراحی فیلتر حرکت دهنده
طراحی فیلتر تقویت لبه
طراحی فیلتر لبه افقی و عمودی
طراحی افزایش دهنده شدت نور و لبه ها
فصل سوم
یها کاربرد هیستوگرام در پردازش تصویر
بازیابی تصویرمبتنی بر شکل بدون به به زنیا قطعه بندی با هیستوگرام جهت یها لبه مشابه
استفاده از فیلتر لاپلاسین و همسان سازی تطبیقی هیستوگرام به منظور بهبود کیفیت تصاویر رادیوگرافی جوش
تاثیر یها تکنیک پیش پردازش در افزایش دقت تناظر یابی عکسی
استخراج نواحی شامل متن و تفکیک متن به حروف
تحلیل تغییرات رنگ رطب در طی خشک کردن با خشک کن کابینی با استفاده از روش عکس برداری دیجیتالی
بهینه سازی تصاویر پرتونگاری صنعتی جهت تشخیص عیب یها لوله نفت و در گاز نواحی جوش با استفاده از پردازش تصویر
فوکوس خودکـار دوربین یها دیجیتالی
تشخیص چهره
تشخیص پلاک خودرو
فصل چهارم
تشخیص پلاک خودرو
تشخیص محل پلاک
فیلتر گوسین
پیدا کردن لبههای عمودی
تحلیل هیستوگرام
پیدا کردن محل کاندید پلاک
سایش تصویر
گسترش اف قی تصویر
پر کردن حفرههای احتمالی
گسترش عمودی تصویر
استخراج پلاک
جداسازی کاراکترها
شناسایی کاراکترها
شبیه سازی
فصل پنجم
نتیجه گیری
منابع
تعداد مشاهده: 2746 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 50
حجم فایل:7,267 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب فایل word و قابل ویرایش
همراه با شکل، نمودار و منابع
نهان نگاری اطلاعات در تصاویر دیجیتال
چکیده:
در سال های اخیر سهولت تولید، دستکاری و جعل داده های دیجیتال، منجر به ارائه روش هایی برای تامین امنیت داده های دیجیتال شده است. یکی از پرکاربردترین انواع داده های دیجیتال تصاویر دیجیتال می باشند. روش های نهان نگاری اطلاعات در تصاویر دیجیتال روشی برای تامین امنیت تصاویر دیجیتال می باشد. نهان نگاری اطلاعات کاربردهای فراوانی دارد از جمله مهمترین این کاربردها می توان به حفاظت حق کپی رایت، تایید اصالت محتوا و عدم جعل و دستکاری آن و کاربرد اثر انگشت، اشاره نمود.
روش های نهان نگاری اطلاعات سنتی، خاصیت برگشت ناپذیری را داشتند به این معنا که پس از نهان نگاری اطلاعات در محتوا و ارسال نسخه نهان نگاری شده به گیرنده، امکان بازیابی تصویر اولیه و انجام ارزیابی ها روی نسخه اصلی وجود نداشت. این ویژگی باعث شد که روش های نهان نگاری اطلاعات سنتی در موارد حساس که نیاز به محتوای اصلی بدون کوچکترین تغییری می باشد، غیر قابل استفاده باشند. به این دلیل روش های نهان نگاری جدیدی به نام روش های برگشت پذیر روی کار آمدند.
ویژگی بارز روش های نهان نگاری برگشت پذیر این است که در سمت گیرنده، پس از استخراج واترمارک نهان نگاری شده، قابلیت بازیابی محتوای اصلی پیش از نهان نگاری وجود دارد و بنابراین از این دسته از روش های نهان نگاری در کارهای حساس می توان استفاده نمود. در این سمینار به معرفی مساله نهان نگاری برگشت پذیر پرداخته ایم وبرای آشنایی با کارهای انجام شده در این زمینه، تعدادی از روش های ارائه شده توسط محققین ایرانی و سایر محققین جهان ارائه شده است.
فهرست مطالب:
چکیده
1.کلیات تحقیق
1.1- مقدمه
2.1- بیان مساله
3.1- اهمیت و ضرورت تحقیق
4.1- ساختار سمینار
2. ادبیات تحقیق
1.2- مروری بر نهان نگاری برگشت پذیر اطلاعات در تصاویر
1.1.2- انواع روش های نهان نگاری اطلاعات از نظر میزان شکنندگی
1.1.1.2- نهان نگاری شکننده
2.1.1.2- نهان نگاری مقاوم
3.1.1.2- نهان نگاری نیمه شکننده
2.1.2- کاربردهای مختلف نهان نگاری اطلاعات
1.2.1.2- حفاظت حق کپی رایت
2.2.1.2- تایید اصالت محتوا
3.2.1.2- اثر انگشت
2.2- پیشینه مساله در ایران
1.2.2- روش اول- نهان نگاری برگشت پذیر شکننده از طریق بهبود روش جاسازی چندلایه
2.2.2- روش دوم- روش نهان نگاری برگشت پذیر با استفاده از یک معیار مرتب سازی جدید
3.2.2- روش سوم- نهان نگاری برگشت پذیر مبتنی بر روش فازی
3.2- پیشینه مساله در جهان
1.3.2- روش اول- روش گسترش اختلاف زوج پیکسل ها
1.1.3.2- مرحله نهان سازی اطلاعات
1.1.1.3.2- تعریف مقادیر اختلاف تغییرپذیر
2.1.1.3.2- تعریف مقادیر اختلاف گسترش‌پذیر
3.1.1.3.2- جاسازی در مقادیر اختلاف گسترش‌پذیر
4.1.1.3.2- جاسازی در مقادیر اختلاف تغییرپذیر
2.1.3.2- مرحله استخراج و بازیابی اطلاعات
2.3.2- روش دوم- روش گسترش اختلاف در دسته های سه تایی از پیکسل ها
1.2.3.2- انواع دسته های سه تایی
2.2.3.2- عملیات جاسازی
3.3.2- روش سوم- نهان نگاری برگشت پذیر مبتنی بر گسترش اختلاف دو بعدی
1.3.3.2- گسترش اختلاف دو بعدی
2.3.3.2- عملیات جاسازی
3.3.3.2- عملیات استخراج
4.3.2- روش چهارم- نهان نگاری برگشت پذیر با استفاده از عملیات پیش بینی و مرتب سازی
1.4.3.2- گسترش خطای پیش بینی لوزی
2.4.3.2- شیفت هیستوگرام
3.4.3.2- تکنیک مرتب سازی
4.2- مقایسه نتایج
1.4.2- نتایج حاصل از روش نهان نگاری برگشت پذیر شکننده از طریق بهبود روش جاسازی چندلایه
2.4.2- نتایج حاصل از روش نهان نگاری برگشت پذیر با استفاده از یک معیار مرتب سازی جدید
3.4.2- نتایج حاصل از روش نهان نگاری برگشت پذیر مبتنی بر روش فازی
4.4.2- نتایج حاصل از روش گسترش اختلاف زوج پیکسل ها
5.4.2- نتایج حاصل از روش گسترش اختلاف در دسته های سه تایی از پیکسل ها
6.4.2- نتایج حاصل از نهان نگاری برگشت پذیر مبتنی بر گسترش اختلاف دو بعدی
7.4.2- نتایج حاصل از روش نهان نگاری برگشت پذیر با استفاده از عملیات پیش بینی و مرتب سازی
3- روش های پیشنهادی
منابع
فهرست شکل ها
فهرست جدول ها
تعداد مشاهده: 3350 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.doc
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 65
حجم فایل:2,546 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته های مهندسی کامپیوتر
-
محتوای فایل دانلودی:
فایل word و قابل ویرایش
همراه با شکل، نمودار، جدول، پاورقی، فهرست شکل ها، منابع