پردازش متن فارسی (OCR)

چکیده:
نرم افزارهای پردازش متن برای تشخیص و بازیابی الفبا توسط کامپیوتر طراحی می شوند. برای ساخت و توسعه چنین نرم افزارهایی نیازمند تحقیقات در زمینه های سیستم های بیومتریک، پردازش تصویر، سامانه های هوشمند که بر گرفته از (سیستمهای خبره، الگوریتم ژنتیک و منطق فازی) می باشیم. در این تحقیق ابتدا نگاهی اجمالی به مفاهیم سیستم های تشخیص هویت، پردازش تصویر و انواع سیستم های پردازش متن و مراحل مختلف برای تکمیل چنین سیستم های  داریم. سپس با استناد به مقالات مختلف در زمینه پردازش متن  که بیشتر مباحث پیش پردازش را با روشهای مختلف مورد ارزیابی قرار داده اند. روشهای بهبود مراحل پیش پردازش را برای توسعه یک سیستم پردازش متن کارامد مورد مطالعه و بررسی قرار می دهیم. مباحث ذکر شده در این تحقیق شامل (شناسایی کلمات فارسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی- بازشناسی کلمات دست نویس فارسی با حروف کسسته با استفاده از شبکه های عصبی سلسله مراتبی- بازشناسی کلمات دست نویس فارسی با استفاده از ویژگی هیستوگرام گرادیان بهبود یافته-بازشناسی برون خطی کلمات دستنویس فارسی بر مبنای فشرده سازی تصاویر- بازشناسی برخط حروف فارسی بر پایه مدل مارکوف) می باشند.

فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه 
سیستم های تشخیص هویت 
تشخیص الگو 
پردازش تصویر 
کاربرد پردازش تصویر 
اهداف پردازش تصویر 
OCR فارسی 
تاریخچه سیستم ها 
انواع سیستم های OCR  
بررسی مراحل مختلف تکمیل یک سیستم OCR  
1ـ پیش پردازش 
1ـ1ـ کاهش نویز 
2ـ1ـ نرمالیزه کردن 
2ـ قطعه بندی 
3ـ استخراج ویژگی ها 
4ـ طبقه بندی و بازشناسی 
5ـ پس پردازش 
ویژگی های کلی نگارش فارسی 
شناسایی کلمات فارسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی 
ـ روش های تقطیع 
ـ شبکه عصبی 
ـ سیستم پیاده سازی شده در این روش 
ـ مراحل پیش پردازش 
ـ استخراج ویژگی 
ـ مرحله شناسایی 
ـ الگوریتم جستجو 
بازشناسی کلمات دست نویس فارسی با حروف گسسته (با استفاده از شبکه عصبی سلسله مراتبی) 
ـ ساختار شبکه عصبی طراحی شده 
ـ تهیه بانک اطلاعاتی آموزش و تست 
بازشناسی کلمات دست نویس فارسی با استفاده از ویژگی هیستوگرام گرادیان بهبود یافته 
مرحله پیش پردازش 
ـ تکنیک های پیش پردازش 
استخراج ویژگی هیستوگرام گرادیان محلی 
شبکه عصبی RBF  
الگوریتم ISO CLUS 
بازشناسی برون خطی کلمات دست نویس فارسی بر مبنای فشرده سازی تصاویر 
ـ مراحل پیش پردازش 
ـ بررسی الگوریتم تجزیه وتحلیل تطابقی 
ـ الگوریتم CA 
ـ الگوریتم FCNN 
بازشناسی برخط حروف فارسی برپایه مدل مارکوف 
ـ مدل مخفی مارکوف 
ـ چارچوب بازشناسی 
ـ غربال کردن حروف نامزد توسط بخش های حروف 
ـ غربال کردن حروف نامزد توسط اجزای حروف 
ـ نمونه بردار 
ـ استخراج ویژگی 
- مدل مخفی مارکوف
منابع

تعداد مشاهده: 3125 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 50

حجم فایل:1,106 کیلوبایت

 قیمت: 9,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل

• راهنمای استفاده:
  مناسب برای دانشجویان رشته های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  
  
  
• محتوای فایل دانلودی:
  در قالب فایل word و قابل ویرایش
  
  

تشخیص الگو پردازش تصویر OCR فارسی استخراج ویژگی ها شناسایی کلمات فارسی مدل مخفی مارکوف text mining پروژه پردازش متن فارسی دانلود پروژه پردازش متن پردزاش تصویر متن فارسی

سجاد سه‌شنبه 5 مرداد 1395 ساعت 08:17