فایلود نیو

دانلود جزوه و تحقیقات آموزشی دانشجویی

فایلود نیو

دانلود جزوه و تحقیقات آموزشی دانشجویی

پروژه الگوریتم رقابت استعماری (ICA)


	پروژه الگوریتم رقابت استعماری (ICA)


چکیده:
الگوریتم های بهینه‌سازی الهام گرفته از طبیعت به عنوان روشهای هوشمند بهینه‌سازی در کنار روش‌های کلاسیک موفقیت قابل ملاحظه‌ای از خود نشان داده‌اند. از جمله این روش‌ها می‌توان به الگوریتم‌های ژنتیک (الهام گرفته از تکامل بیولوژیکی انسان و سایر موجودات)، بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها (بر مبنای حرکت بهینه مورچه‌ها) و روش بازپخت شبیه‌سازی شده (با الهام‌گیری از فرایند تبرید فلزات) اشاره نمود. این روش‌ها در حل بسیاری از مسائل بهینه‌سازی در حوزه‌های مختلفی چون تعیین مسیر بهینه عامل‌های خودکار، طراحی بهینه کنترل کننده برای پروسه های صنعتی، حل مسائل عمده مهندسی صنایع همانند طراحی چیدمان بهینه برای واحدهای صنعتی، حل مسائل صف و نیز در طراحی عامل‌های هوشمند استفاده شده‌اند.
الگوریتم‌های بهینه‌سازی معرفی شده، به طور عمده الهام گرفته از فرایند‌های طبیعی می‌باشند و در ارائه این الگوریتم‌ها به سایر نمودهای تکامل انسانی توجهی نشده است. در این نوشتار الگوریتم جدیدی برای بهینه‌سازی مطرح می‌‌شود که نه از یک پدیده طبیعی، بلکه از یک پدیده اجتماعی- انسانی الهام گرفته است. بطور ویژه این الگوریتم به فرایند استعمار، به عنوان مرحله‌ای از تکامل اجتماعی- سیاسی بشر نگریسته و با مدل‌سازی ریاضی این پدیده تاریخی، از آن به عنوان منشأ الهام یک الگوریتم قدرتمند در زمینه بهینه‌سازی بهره می‌گیرد. در مدت کوتاهی که از معرفی این الگوریتم می‌گذرد، از آن برای حل مسائل بسیاری در حوزه بهینه‌سازی استفاده شده است. طراحی چیدمان بهینه برای واحد‌های صنعتی، آنتن‌های مخابراتی هوشمند، سیستم‌های پیشنهاددهنده هوشمند و نیز طراحی کنترل کننده بهینه برای سیستم‌های صنعتی شیمیایی تعدادی معدود از کاربردهای گسترده این الگوریتم در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد.

فهرست مطالب:
چکیده
هدف و اهمیت مسئله
الگوریتم توسعه داده شده
مزایای الگوریتم توسعه داده شده
مزایای الگوریتم اجتماعی پیشنهادی
مقدمه
مروری تاریخی بر پدیده استعمار
هند
مالزی
هندوچین فرانسه
هند شرقی (اندونزی)
الگوریتم پیشنهادی
شکل دهی امپراطوری‌های اولیه
مدل‌سازی سیاست جذب: حرکت مستعمره‌ها به سمت امپریالیست
جابجایی موقعیت مستعمره و امپریالیست
قدرت کل یک امپراطوری
رقابت استعماری
سقوط امپراطوری‌های ضعیف
همگرایی
مثال کاربردی
نتیجه‌گیری
توابع هزینه مورد استفاده
استفاده از الگوریتم معرفی شده  برای طراحی یک کنترل‌کننده PID بهینه
کنترل‌کننده PID
زمان صعود
زمان نشست
بیشترین فراجهش
انتگرال قدر مطلق خطا
طراحی کنترل‌کننده PID بهینه توسط الگوریتم رقابت استعماری
نتیجه‌گیری
استفاده از الگوریتم رقابت امپریالیستی برای طراحی کنترل‌کننده PID چند متغیره برای سیستم صنعتی ستون تقطیر
مقدمه
کنترل‌کننده PID برای فرایند چند متغیره
نتایج شبیه‌سازی
نتیجه‌گیری
الگوریتم رقابت استعماری؛ ابزاری برای یافتن نقطه تعادل نش
یک بازی غیر خطی استاتیک ساده
یک بازی با پیچیدگی بیشتر
طراحی بهینه آنتهای آرایه‌ای
استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای شناسایی ویژگی مواد از آزمون فرورفتگی
مقدمه
توصیف مسئله معکوس
حل مسئله معکوس توسط الگوریتم رقابت استعماری
نتیجه‌گیری
کنترل فازی اتومبیل
مدل اتومبیل
نتایج
منابع

تعداد مشاهده: 2314 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.rar

فرمت فایل اصلی: doc, docx, m

تعداد صفحات: 96

حجم فایل:4,896 کیلوبایت

 قیمت: 9,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • راهنمای استفاده:
    مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات


  • محتوای فایل دانلودی:
    فایل word و قابل ویرایش
    همراه با مثال و کد (کاملا کاربردی)

بررسی الگوریتمهای تکاملی


	بررسی الگوریتمهای تکاملی


مقدمه:
همان طور که تاریخ الگوریتم های تکاملی نشان می دهد، گونه های زیادی از الگوریتم‌های تکاملی وجود دارند. ولی ایده همه آنها یکی است: با داشتن جمعیتی از گونه‌ها  فشار محیطی باعث انتخاب می شود (القاء بهترین) و این افزایش شایستگی جمعیت را نتیجه می دهد. با داشتن یک تابع کیفیتی که می خواهیم بیشینه شود، می توان مجموعه ای از جواب های کاندید را به طور تصادفی تولید کرد و تابع کیفیت را به عنوان معیاری برای محاسبه شایستگی به کاربرد (هر چه بیشتر، بهتر) بر اساس این شایستگی، بعضی از کاندیدهای بهتر انتخاب می شوند، تا به عنوان هسته ای برای تولید نسل بعد به کار روند. بر روی این کاندیدها ترکیب و یا جهش اعمال می شود. ترکیب بر روی دو یا بیشتر کاندید اعمال می شود (والدین) و نتیجه آن تولید فرزند (فرزندانی) است.
اعمال ترکیب و جهش باعث تولید مجموعه جدیدی می شود که با مجموعه قبلی (والدین) رقابت می کنند تا در نهایت برنده ها در نسل بعدی ظاهر شوند. این کار می تواند ادامه پیدا کند تا یک کاندید با ویژگی های کافی (جواب) به دست بیاید و یا اینکه محدودیت‌هایی که از قبل برای مسئله تعریف کرده ایم، ارضا شوند.

فهرست مطالب:
مقدمه
بخش اول: تعریف الگوریتم های تکاملی
علت استفاده از الگوریتم های تکاملی
انواع الگوریتم های تکاملی
روشهای الگوریتم تکاملی
استراتژی های تکاملی
برنامه ریزی تکاملی
بخش دوم: الگوریتم ژنتیک
ژنتیک در طبیعت
ایده اصلی الگوریتم ژنتیک
روشهای نمایش الگوریتم ژنتیک
روشهای انتخاب الگوریتم ژنتیک
عملگرهای الگوریتم ژنتیک
الگوریتم ژنتیک استاندارد
بخش سوم: الگوریتم کلونی زنبور عسل
شرح الگوریتم کلونی زنبور عسل
جستجوی غذا در طبیعت
کاربردهای الگوریتم زنبور عسل
بخش چهارم: الگوریتم مورچگان (ACO)
مزیتهای ACO
کاربردهای ACO
انواع مختلف الگوریتم های بهینه سازی مورچگان
بخش پنجم: الگوریتم رقابت استعماری
شکل دهی امپراطوری های اولیه
حرکت مستعمره ها به سمت امپریالیست
انقلاب؛تغییرات ناگهانی در موقعیت یک کشور
جابجایی موقعیت مستعمره و امپریالیست
رقابت استعماری
سقوط امپراطوری های ضعیف
شبه کد
کاربردها
نسخه های دیگر
بخش ششم: الگوریتم گورخر گوگل
معنی و مفهموم فروشگاه های اینترنتی
استانداردهای مورد تایید الگوریتم گورخر
قرار گرفتن در لیست فروشگاه های مورد تایید گوگل
مکان فیزیکی فروشگاه های اینترنتی
داشتن پشتیبانی آنلاین
داشتن سیاست شفاف در فروشگاه
همسو بودن تبلیغات فروشگاه با مسیر تبلیغات
بخش هفتم: الگوریتم پاندای گوگل
نحوه انتخاب اسم الگوریتم
حفظ رتبه سایت
بخش هشتم: الگوریتم تکاملی سیمبیوتیک (SEA)
عملگر ترکیب سیمبیوتیک
ایده کلی SEA
بخش نهم: الگوریتم پنگوئن گوگل
آپدیدت پنگوئن
دلایل و روشهای آپدیت پنگوئئن

تعداد مشاهده: 2624 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 45

حجم فایل:703 کیلوبایت

 قیمت: 9,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • راهنمای استفاده:
    مناسب برای دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر

  • محتوای فایل دانلودی:
    در قالب فایل word و قابل ویرایش
    به همراه اشکال و نمودارها