فایلود نیو
دانلود جزوه و تحقیقات آموزشی دانشجوییفایلود نیو
دانلود جزوه و تحقیقات آموزشی دانشجوییبررسی الگوریتمهای تکاملی
مقدمه:
همان طور که تاریخ الگوریتم های تکاملی نشان می دهد، گونه های زیادی از الگوریتمهای تکاملی وجود دارند. ولی ایده همه آنها یکی است: با داشتن جمعیتی از گونه‌ها فشار محیطی باعث انتخاب می شود (القاء بهترین) و این افزایش شایستگی جمعیت را نتیجه می دهد. با داشتن یک تابع کیفیتی که می خواهیم بیشینه شود، می توان مجموعه ای از جواب های کاندید را به طور تصادفی تولید کرد و تابع کیفیت را به عنوان معیاری برای محاسبه شایستگی به کاربرد (هر چه بیشتر، بهتر) بر اساس این شایستگی، بعضی از کاندیدهای بهتر انتخاب می شوند، تا به عنوان هسته ای برای تولید نسل بعد به کار روند. بر روی این کاندیدها ترکیب و یا جهش اعمال می شود. ترکیب بر روی دو یا بیشتر کاندید اعمال می شود (والدین) و نتیجه آن تولید فرزند (فرزندانی) است.
اعمال ترکیب و جهش باعث تولید مجموعه جدیدی می شود که با مجموعه قبلی (والدین) رقابت می کنند تا در نهایت برنده ها در نسل بعدی ظاهر شوند. این کار می تواند ادامه پیدا کند تا یک کاندید با ویژگی های کافی (جواب) به دست بیاید و یا اینکه محدودیت‌هایی که از قبل برای مسئله تعریف کرده ایم، ارضا شوند.
فهرست مطالب:
مقدمه
بخش اول: تعریف الگوریتم های تکاملی
علت استفاده از الگوریتم های تکاملی
انواع الگوریتم های تکاملی
روشهای الگوریتم تکاملی
استراتژی های تکاملی
برنامه ریزی تکاملی
بخش دوم: الگوریتم ژنتیک
ژنتیک در طبیعت
ایده اصلی الگوریتم ژنتیک
روشهای نمایش الگوریتم ژنتیک
روشهای انتخاب الگوریتم ژنتیک
عملگرهای الگوریتم ژنتیک
الگوریتم ژنتیک استاندارد
بخش سوم: الگوریتم کلونی زنبور عسل
شرح الگوریتم کلونی زنبور عسل
جستجوی غذا در طبیعت
کاربردهای الگوریتم زنبور عسل
بخش چهارم: الگوریتم مورچگان (ACO)
مزیتهای ACO
کاربردهای ACO
انواع مختلف الگوریتم های بهینه سازی مورچگان
بخش پنجم: الگوریتم رقابت استعماری
شکل دهی امپراطوری های اولیه
حرکت مستعمره ها به سمت امپریالیست
انقلاب؛تغییرات ناگهانی در موقعیت یک کشور
جابجایی موقعیت مستعمره و امپریالیست
رقابت استعماری
سقوط امپراطوری های ضعیف
شبه کد
کاربردها
نسخه های دیگر
بخش ششم: الگوریتم گورخر گوگل
معنی و مفهموم فروشگاه های اینترنتی
استانداردهای مورد تایید الگوریتم گورخر
قرار گرفتن در لیست فروشگاه های مورد تایید گوگل
مکان فیزیکی فروشگاه های اینترنتی
داشتن پشتیبانی آنلاین
داشتن سیاست شفاف در فروشگاه
همسو بودن تبلیغات فروشگاه با مسیر تبلیغات
بخش هفتم: الگوریتم پاندای گوگل
نحوه انتخاب اسم الگوریتم
حفظ رتبه سایت
بخش هشتم: الگوریتم تکاملی سیمبیوتیک (SEA)
عملگر ترکیب سیمبیوتیک
ایده کلی SEA
بخش نهم: الگوریتم پنگوئن گوگل
آپدیدت پنگوئن
دلایل و روشهای آپدیت پنگوئئن
تعداد مشاهده: 2624 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 45
حجم فایل:703 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب برای دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب فایل word و قابل ویرایش
به همراه اشکال و نمودارها
الگوریتم رقابت استعماری (استراتژی بهینه سازی مبتنی بر تکامل اجتماعی سیاسی)
چکیده:
الگوریتم های بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت به عنوان روشهای هوشمند بهینه سازی در کنار روشهای کلاسیک موفقیت قابل ملاحظه‌ای از خود نشان داده‌اند. از جمله این روشها می‌توان به الگوریتم های ژنتیک (الهام گرفته از تکامل بیولوژیکی انسان و سایر موجودات)، بهینه سازی کلونی مورچه‌ها (بر مبنای حرکت بهینه مورچه‌ها) و روش بازپخت شبیه‌سازی شده (با الهام‌گیری از فرایند تبرید فلزات) اشاره نمود. این روشها در حل بسیاری از مسائل بهینه‌سازی در حوزه‌های مختلفی چون تعیین مسیر بهینه عامل‌های خودکار، طراحی بهینه کنترل کننده برای پروسه های صنعتی، حل مسائل عمده مهندسی صنایع همانند طراحی چیدمان بهینه برای واحدهای صنعتی، حل مسائل صف و نیز در طراحی عامل‌های هوشمند استفاده شده‌اند.
الگوریتمهای بهینه‌سازی معرفی شده، به طور عمده الهام گرفته از فرایند‌های طبیعی می‌باشند و در ارائه این الگوریتم‌ها به سایر نمودهای تکامل انسانی توجهی نشده است. در این نوشتار الگوریتم جدیدی برای بهینه‌سازی مطرح می‌‌شود که نه از یک پدیده طبیعی، بلکه از یک پدیده اجتماعی – انسانی الهام گرفته است. بطور ویژه این الگوریتم به فرایند استعمار، به عنوان مرحله‌ای از تکامل اجتماعی- سیاسی بشر نگریسته و با مدل‌سازی ریاضی این پدیده تاریخی، از آن به عنوان منشأ الهام یک الگوریتم قدرتمند در زمینه بهینه‌سازی بهره می‌گیرد. در مدت کوتاهی که از معرفی این الگوریتم می‌گذرد، از آن برای حل مسائل بسیاری در حوزه بهینه‌سازی استفاده شده است. طراحی چیدمان بهینه برای واحدهای صنعتی، آنتن‌های مخابراتی هوشمند، سیستم‌های پیشنهاددهنده هوشمند و نیز طراحی کنترل کننده بهینه برای سیستم‌های صنعتی شیمیایی تعدادی معدود از کاربردهای گسترده این الگوریتم در حل مسائل بهینه‌سازی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
1-1 هدف و اهمیت مسئله
1-2 الگوریتم توسعه داده شده
1-3 مزایای الگوریتم توسعه داده شده
2- بهینه‌سازی و روشهای موجود
3- استراتژی بهینه‌سازی مبتنی بر تکامل اجتماعی- سیاسی
3-1 مقدمه
3-2 مروری تاریخی بر پدیده استعمار
3-2-1 هند
3-2-2 مالزی
3-2-3 هندوچین فرانسه
3-2-4 هند شرقی (اندونزی)
3-3 الگوریتم پیشنهادی
3-3-1 شکل دهی امپراطوری‌های اولیه
3-3-2 مدل‌سازی سیاست جذب: حرکت مستعمره‌ها به سمت امپریالیست
3-3-3 جابجایی موقعیت مستعمره و امپریالیست
3-3-4 قدرت کل یک امپراطوری
3-3-5 رقابت استعماری
3-3-6 سقوط امپراطوری‌های ضعیف
3-3-7 همگرایی
3-4 مثال کاربردی
3-5 نتیجه‌گیری
3-6 توابع هزینه مورد استفاده
4- پیاده‌سازی های انجام شده
4-1 استفاده از الگوریتم معرفی شده برای طراحی یک کنترل‌کننده PID بهینه
4-1-1 کنترل‌کننده PID
4-1-2 طراحی کنترل‌کننده PID بهینه توسط الگوریتم رقابت استعماری
4-1-3 نتیجه‌گیری
4-2 استفاده از الگوریتم رقابت امپریالیستی برای طراحی کنترل‌کننده PID چند متغیره برای سیستم صنعتی ستون تقطیر
4-2-1 مقدمه
4-2-2 کنترل‌کننده PID برای فرایند چند متغیره
4-2-3 نتایج شبیه‌سازی
4-2-4 نتیجه‌گیری
4-3 الگوریتم رقابت استعماری؛ ابزاری برای یافتن نقطه تعادل نش
4-3-1 یک بازی غیر خطی استاتیک ساده
4-3-2 یک بازی با پیچیدگی بیشتر
4-4 طراحی بهینه آنتهای آرایه‌ای
4-5 استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای شناسایی ویژگی مواد از آزمون فرورفتگی
4-5-1 مقدمه
4-5-2 توصیف مسئله معکوس
4-5-3 حل مسئله معکوس توسط الگوریتم رقابت استعماری
4-5-4 نتیجه‌گیری
4-6 کنترل فازی اتومبیل
4-6-1 مدل اتومبیل
4-6-2 نتایج
5- خلاصه، نتیجه‌گیری و پیشنهادات
6 - مراجع
پیوست: جعبه‌ابزار بهینه سازی تهیه شده
بیان مسئله
تنظیم پارامترهای الگوریتم
تعداد مشاهده: 1817 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 115
حجم فایل:7,502 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
گزارش همراه با شکل، جدول، نمودار، پاورقی، لیست منابع، فهرست مطالب، شکل ها و جداول
با فرمت عالی و منظم
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب فایل word و قابل ویرایش
به همراه شکل، نمودار، پاورقی و لیست منابع
بررسی روشهای تخصیص منابع در محیط محاسبات ابری
چکیده:
رایانش ابری شیوه جدیدی از ارائه خدمات را برای کاربران در سراسر دنیا فراهم اورده است. هر درخواستی که از طرف کاربران به ارائه دهندگان خدمات فرستاده شود بخشی از منابع انها را به خود اختصاص می دهد. مسئله تخصیص منابع یک چالش بزرگ در محیط های ابری می باشد و رابطه مستقیم با میزان مصرف انرژی، سود فراهم کنندگان سرویس وهزینه کاربران دارد. از این رو کارهای زیادی در زمینه کاهش تعداد منابع فیزیکی مورد استفاده، با به کارگیری روشهای مجازی سازی وایجاد تعادل بار ویکپارچگی منابع فیزیکی انجام شده است. کلاینت های کلود باید خدمات خوب و قابل اطمینانی فراهم کند . هزینه خدمات و کیفیت آن بر اساس فرآیند تخصیص منابع در سرویس محاسبات ابری می باشد . ارائه کننده خدمات باید منابع را طوری اختصاص دهد تا سرویس خوبی به کلاینت ها ارائه شود.در رایانش ابری کاربران متعدد می توانند تعدادی از خدمات ابری را به طور همزمان درخواست کنند. از این رو، باید به دنبال تخصیص الگوریتم ها یی برای مدیریت انرژی کارآمد باشیم.
کلمات کلیدی:محاسبه ابر، ماشین های مجازی، تخصیص منابع دینامیکی، الگوریتم های تکاملی
فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- تعریف مفاهیم اولیه
2-1- تخصیص منابع
2-2- مجازی سازی
2-3- تخصیص منابع با توجه به مصرف انرژی
2-4- یکپارچگی
3- بررسی چند نمونه از کارهای مرتبط
4- خلاصه ای از برخی روشها ومدلهای مختلف تخصیص منابع
5- تخصیص منابع والگوریتم ها
5-1- توپولوژی تخصیص منابع اگاه (TARA)
5-2- استراتژی زمان بندی خطی برای تخصیص منابع
5-3- تخصیص منابع پویا برای پردازش داده های موازی
5-4- الگوریتم GPSO
5-5-تخصیص منابع با رویکرد چند هدفه پرندگان
5-6- الگوریتم Max MaxUtil
6- مزایا ومحدودیت های تخصیص منابع
7- نتیجه گیری
منابع
تعداد مشاهده: 2050 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 45
حجم فایل:176 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب برای دانشجویان مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب فایل word و قابل ویرایش
به همراه شکل و لیست منابع
هوش مصنوعی در رایانش ابری
چکیده:
امروزه در مباحث کامپیوتری کمتر بحثی وجود دارد که در آن شاهد آثار هوش مصنوعی نباشیم. حال اگر بخواهیم به نقش هوش مصنوعی در رایانش ابری به پردازیم باید گفت سیتم عاملی که از رایانش ابری پشتیبانی میکند بر پایه الگوریتم هایی پیاده سازی شده است که هوش مصنوعی یکی از ارکان اصلی آن میباشد و به طور خلاصه عوامل:
{شبکه های عصبی-- الگوریتم های تکاملی-- منطق فازی-- هوش مصنوعی} + {سخت افزار و شبکه های کامپیوتری و مخابراتی پیشرفته}
ارکان اصلی و مکمل در رایانش ابری می باشند. حال ما در این مبحث به گوشه ای از عملکرد هوش مصنوعی در رایانش ابری خواهیم پرداخت.
فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- الگوریتم های تکاملی
2-1- الگوریتم کلنی زنبور عسل
2-2- الگوریتم کلنی مورچگان
2-3- الگوریتم ژنتیک
2-3-1-الگوریتم ژنتیک ترکیبی
3-ابزار های شبیه سازی محیط های ابری
4-روش توازن بار در هرکدام از الگوریتم ها
4-1-1-الگوریتم ژنتیک ترکیبی
4-1-2-الگوریتم کلنی زنبور عسل
4-1-3-الگوریتم کلنی مورچگان
4-2-1-مدل زمانبندی منابع ابری تطابقی
5- نتیجه گیری
6- مراجع
تعداد مشاهده: 2213 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 22
حجم فایل:2,219 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب فایل word و قابل ویرایش