شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده:
شبکه‌های عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شده‌اند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه بسیاری را صرف آن کرده و می‌کنند. این موضوع با ایده گرفتن از سیستم عصبی بدن انسان و با هدف شبیه‌سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفت و تا حال به خوبی پیشرفته است. از جمله کاربردهای این بحث می‌توان از شناسایی الگوها, پردازش تصویر و رویت, هوش مصنوعی, کنترل رباتها و موارد بسیار دیگر نام برد. ما در این مقاله پس از مقدمه به مسائل در خور شبکه‌های عصبی مصنوعی و نیز کاربردهای آن خواهیم پرداخت, در ادامه Perceptron ها را که یکی از مهمترین الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد معرفی می‌کنیم.

فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
فصل اول
هوش مصنوعی و هوش انسانی 
تاریخچه شبکه های عصبی مصنوعی 
شبکه های عصبی زیستی
شبکه های عصبی
مزیت های شبکه عصبی
تقسیم بندی شبکه های عصبی
کاربرد شبکه های عصبی
فصل دوم
انواع شبکه عصبی
معایب شبکه های عصبی
الگوریتم PSO
یک شبکه عصبی جدید
الگوریتم BP 
قدرت نمایش لایه پنهان
قدرت تعمیم overfitting
منابع

تعداد مشاهده: 1114 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 51

حجم فایل:1,612 کیلوبایت

 قیمت: 9,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل

• راهنمای استفاده:
  مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  
  
  
• محتوای فایل دانلودی:
  در قالب فایل word و قابل ویرایش
  به همراه منابع
  
  

تحقیق شبکه عصبی neural network َANN کاربرد شبکه های عصبی هوش مصنوعی تحقیق هوش مصنوعی تحقیق شبکه های عصبی شبکه های عصبی مصنوعی انواع شبکه عصبی الگوریتم‌ شبکه‌ عصبی مصنوعی

سجاد شنبه 18 اردیبهشت 1395 ساعت 08:42