پیش بینی عمر باقیمانده خطوط لوله دچار خوردگی بوسیله CBR

چکیده:
افزایش هزینهی تعویض تجهیزات، افراد و سازمانها را وادار به افزایش عمر مفید سیستمها کرده است. خطوط لوله با گذشت زمان رو به خرابی می گذارند. از این رو کاربر باید قادر به ارزیابی خرابی باشد و از عدم وقوع شکست در خط لوله اطمینان یابد. پیش بینی عمر باقیمانده ی خطوط لوله متأثر از خو ردگی علاوه بر اینکه از طریق بازرسی و تعمیرات به موقع به افزایش عمر خطوط لوله کمک می کند، با پیشگیری از نشتی از بروز صدمات مالی و جانی نیز جلوگیری بعمل می آورد. در ضمن در صورت اطلاع از زمان وقوع شکست خط لوله، با انجام تعمیرات برنامه ریزی شده می توان از توقف ناخواسته واحدهای تو لیدی جلوگیری کرد و به افزایش بهره وری کمک نمود. در زمینهی پیش بینی استحکام باقیمانده خطوط لوله مطالعات بس یاری بر اساس روشها ی قطعی و احتمالی انجام شده است. روش های قطع ی از پیش بینی زمان شکست ناتوان هستند و روشها ی احتمالی نیز بدلیل پیچیدگی با استقبال کاربران مواجه نشده اند . در این مقاله از روش استدلال مبتنی بر مورد(CBR) که روش نسبتًا جدیدی در هوش مصنوعی (AI) می باشد، بر ای پیش بینی عمر باقیماندهی خطوط لوله دچار خوردگی استفاده شده است . داده های مورد استفاده درتحقیق از اطلاعات مربوط به ضخامت سنجی خطوط لوله در شرکت پتروشیمی اراک جمع آور ی شده است . بر اساس روش استدلال مبتنی بر مورد، مدلی برای پیش بینی عمر باقیمانده ارائه شده است. نتایج آزمایش مدل، موفقیت آن را در ۸۰ % مواقع نشان می دهد.

تعداد مشاهده: 1427 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.rar

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 14

حجم فایل:258 کیلوبایت

 قیمت: 5,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل

• راهنمای استفاده:
  مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته صنایع، مکانیک، شیمی، مهندسی شیمی و رشته های مرتبط
  
  
  
• محتوای فایل دانلودی:
  در قالب word و قابل ویرایش
  
  

پیش بینی عمر باقیمانده خطوط لوله نفت بررسی خوردگی بوسیله CBR دانلود تحقیق تحقیق خوردگی خطوط نفت بررسی خوردگی لوله نفت پیش بینی خوردگی با CBR بررسی خوردگی خطوط لوله نفت دانلود مقاله شیمی دانلود تحقیق خوردگی

سجاد یکشنبه 17 مرداد 1395 ساعت 07:47