نقش داده کاوی در تجارت الکترونیک

چکیده:
فناوری اطلاعات و ارتباطات خصوصا اینترنت، به صورت فعال حکومت ها را در قرن بیست و یکم به شدت تغیرداده است. داده-کاوی یکی از دستاورد های فناوری اطلاعات و ارتباطات برای بهبود تحلیل ها و تصمیمات سازمانی و استراتژی های مدیریتی می باشد. ادبیات بسیار وسیعی روی داده کاوی و تکنولوژی های بکارگیری موثر آن وجود دارد.
فرآیندهای تجارت الکترونیک و ابزارهای داده کاوی در بسیاری از شرکت ها انقلابی ایجاد کرده اند. داده هایی که، کسب و کارها درباره مشتریان و معاملات آنها جمع آوری می کنند بزرگترین سرمایه ی کسب و کارها هستند. داده کاوی مجموعه ای از تکنیک های خودکار استفاده شده برای استخراج اطلاعات ناشناخته از پایگاه داده های بزرگ است.
در این تحقیق انواع داده های موجود در وب سایت های تجارت الکترونیک را بررسی کرده و موارد استفاده از آنها در داده کاوی را ذکر می کنیم، همچنین نقش داده کاوی را در جهت بهبود ابعاد مختلف تجارت الکترونیک از جمله مدیریت ریسک، بازاریابی هدفمند، مدیریت مشتری، سیستم های پیشنهاد دهنده و شخصی سازی وب بیان می شود.

فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
تعریف کشف دانش داده کاوی
تاریخچه داده کاوی
روشهای گردآوری اطلاعات
آمار و داده کاوی
تفاوت داده کاوی و آنالیز های آماری
مقایسه روش های سنتی آماری با داده کاوی- مثال 1
مقایسه روش های سنتی آماری با داده کاوی- مثال 2
مراحل داده کاوی
یادگیری و بررسی حوزه کاربرد (شناسایی هدف)
انتخاب داده
آماده سازی داده ها
ارزیابی داده ها
قالب بندی پاسخ
انتخاب ابزار
مدلسازی
اعتبار سازی یافته‌ها
ارائه نتایج
استفاده از نتایج
انواع داده کاوی
فعالیت های داده کاوی
مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها
انبارش داده ها
انتخاب داده ها
تبدیل داده ها
کاوش در داده ها
تفسیر نتیجه
نقش وهدف داده کاوی
ایده اصلی داده کاوی
استراتژی های داده کاوی
تکنیک های داده کاوی
درخت تصمیم گیری (Decision tree)
شبکه های عصبی (Neural networks)
نزدیک ترین همسایه (Nearest neighbor)
الگوریتمهای ژنتیک (Genetic algorithms
عملیات های داده کاوی
مدلسازی پیشگویی کننده
تقطیع پایگاه داده ها
تحلیل پیوند
تشخیص انحراف
چرخه تعالی داده کاوی
الگوریتمهای داده کاوی
شبکه های عصبی
درخت های انتخاب
استنتاج قانون
الگوریتمهای ژنتیک
مدل های فرآیند داده کاوی
مدل فرآیند دو سویه
تعریف مساله
ساختن یک پایگاه داده داده کاوی
جستجوی داده
آماده سازی داده برای مدل سازی
ساختن مدل داده کاوی
تائید اعتبارساده
ارزیابی و تفسیر
تایید اعتبار مدل
ایجاد معماری مدل و نتایج
معماری یک نمونه سیستم داده کاوی
برنامه های کاربردی داده کاوی
نرم افزارهای داده کاوی
مقدمه ای بر تجارت الکترونیکی
شناسایی فرصت های تجاری
مفاهیم پایه در تجارت الکترونیک
تعاریف تجارت الکترونیکی
تاریخچه تجارت الکترونیک
طبقه‌های مختلف تجارت الکترونیکی
تفاوت تجارت الکترونیکی با تجارت سنتی
فروشگاه همیشه باز است
ارتباط با مشتری از طریق ابزارهای الکترونیکی
مشتریان تعاملات انجام شده را تحت کنترل دارند
شناخت رفتار مشتری
نقش دولت در تجارت الکترونیک
هوشمندی کسب و کار
تعریف هوشمندی کسب‌ و کار
اهداف اصلی هوشمندی کسب و کار
نتایج فنی سیستمهای هوشمندی کسب و کار
تحلیل مزیتها و معایب رقبا
انبوه داده ها و اطلاعات
فرآیند هوشمندی کسب و کار در سازمان‌ها و شرکت‌ها
هوشمندی کسب و کار ۲.۰
جمع بندی  هوشمندی کسب و کار
انواع داده های موجود در یک سایت تجارت الکترونیک
اطلاعات کوکی و سرور
پروفایل ها / داده های ورودی کاربر
اسناد وب و وب متا دیتا ها
داده کاوی در تجارت الکترونیک
کاربردهای داده کاوی در تجارت الکترونیک
مدیریت ریسک و بازاریابی هدفمند
مدیریت مشتری
سیستم های پیشنهاد دهنده
شخصی سازی وب
جمع بندی و نتیجه گیری
مراجع
فهرست جدول ها
فهرست شکل ها

تعداد مشاهده: 3292 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 67

حجم فایل:713 کیلوبایت

 قیمت: 9,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل

• راهنمای استفاده:
  گزارش تخصصی و کمیاب مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  
  
  
• محتوای فایل دانلودی:
  در قالب فایل word و قابل ویرایش
  
  

پروژه تجارت الکترونیک پروژه داده کاوی پروژه کاربردهای داده کاوی پروژه هوشمندی کسب و کار داده کاوی نزدیک ترین همسایه e commerce Data Mining نقش داده کاوی در بازاریابی نقش داده کاوی در تجارت پروژه داده کاوی بازاریابی

سجاد دوشنبه 15 شهریور 1395 ساعت 05:00