فایلود نیو
دانلود جزوه و تحقیقات آموزشی دانشجوییفایلود نیو
دانلود جزوه و تحقیقات آموزشی دانشجوییمقاله تصمیم گیری چند معیاره گروهی بر اساس روش مجموعه فازی
چکیده:
تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) اغلب شامل عدم قطعیت هایی می شود که با تئوری فازی ردیابی می شوند. نوع 2 تئوری فازی برای اهداف دیگری مورد استفاده قرار می گیرد. این مقاله روش MULTIMOORA را با نوع 2 فازی گسترش می دهد. بنابراین روش مورد نظر ابزاری برای تصمیم گیری چند معیاره مربوط به ارزیابی عدم قطعیت هاست. همچنین بهره بردن از عملیاتهای تجمیعی تصمیم گیری چند معیاره را تسهیل می کند. یک مثال عددی احتمال کاربرد این روش را در حوزه مدیریت منابع انسانی و مدیریت عملکرد نشان می دهد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. مقدمات
2.1 اعداد فازی ذوزنقه ای تعمیم یافته
2.2 اعداد فازی ذوزنقه ای ارزش بازه ای تعمیم یافته
2.3 عملگر متوسط هندسی وزن دهی شده ی اعداد فازی ذوزنقه ای ارزش بازه ای تعمیم یافته
3. روش MULTIMOORA شکننده
4. MULTIMOORA براساس اعداد فازی ذوزنقه ای ارزش بازه ای
5. مثال عددی
6. نتیجه گیری
تعداد مشاهده: 1285 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.rar
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 27
حجم فایل:1,108 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته های مدیریت و کامپیوتر
-
محتوای فایل دانلودی:
فایل ترجمه شده در قالب word در 27 صفحه و قابل ویرایش
متن اصلی مقاله در قالب PDF در 8 صفحه
اهمیت مدیریت دانش و سازمانهای یادگیرنده در پویایی دانش سازمانها
چکیده:
دانش اقتصادی ضرورتی نوین و نیازی تحمیل شده می باشد که منجر به برتری در رقابت پایدار می شود. امروزه رسیدن به برتری دانش منجر به یک مزیت رقابتی پایدار می شود.بنابراین تعجب آور نیست که دانش اساس رقابت پایدار شناخته شده است.این مکانیزم نه تنها برای افراد بلکه برای سازمانها نیز ضروری می باشد. امروزه برخی از مفروضات مهم برای کسب کارهای پیشرفته سازمانها عبارتند از تنوع در محصولات،نوآوری پویا،لزوم مدیریت غیرمستقیم و تبادل دانش می باشند.سازمانهای کنونی علاوه بر تولید دانش ساده به دنبال فراهم کردن خلاقیت و ارزش آن در سازمانها می باشند.در این معنا توجه ویژه ای به مفهوم مدیریت دانش و سازمانهای یادگیرنده می شودکه باید دانش به شکل موثر در زمان و مکان درست بکار گرفته شود با استفاده از این مفهوم دانش مبنای دستیابی سازمانها به مزیت رقابتی محسوب می شود تا به سرعت و به طور کارا از دانششان استفاده کنند.
این مقاله در سال 2012 به چاپ رسیده و دارای 11 صفحه است.
تعداد مشاهده: 1824 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.zip
فرمت فایل اصلی: doc, pdf
تعداد صفحات: 14
حجم فایل:401 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده مدیران و دانشجویان رشته مدیریت
مناسب ارائه دانشجویی
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب word و قابل ویرایش در 14 صفحه بهمراه مقاله اصلی pdf در 11 صفحه
عوامل موفقیت مدیریت دانش در سازمانهای موقتی
چکیده:
رواج شکلهای موقت همکاری و فعالیتهای پروژه محور در حال افزایش است و تراکم دانش محتوای کاری در حال رشد می باشد. بهرحال ماهیت ناپایدار و منحصر به فرد پروژه ها و برنامه ها از انتقال دانش میانی و درون پروژه ها حمایت نمی کند. هدف از این تحقیق شناسایی و تشخیص عوامل موفقیت مدیریت دانش در سازمانهای موقتی است. طبق یک نمونه فرا صنعتی با 414 سازمان، ما روش حداقل مجذورات را برای ارزیابی تاثیر عوامل فرآیند محور، ساختاری، سازمانی و فرهنگی بر موثر واقع شدن مدیریت دانش به کار بردیم. علاوه بر حمایت فن آوری اطلاعات و عناصر رسمی سازمان، عوامل فرهنگی بیشترین اثر را بر موفقیت مدیریت دانش دارد. در سازمانهای موقتی، فقدان فعالیتهای روتین وحافظه سازمانی جبران می شود. نتایج بدست آمده به درک متفاوتی از مدیریت دانش در محیطهای پروژه ای کمک می کند.
این مقاله دارای 12 صفحه است و در سال 2010 به چاپ رسیده است.
تعداد مشاهده: 1221 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.zip
فرمت فایل اصلی: doc, pdf
تعداد صفحات: 32
حجم فایل:318 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده مدیران و دانشجویان رشته مدیریت
مناسب ارائه دانشجویی
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب word و قابل ویرایش، بهمراه فایل pdf مقاله اصلی در 12 صفحه
محرک های استراتژی های نوآوری؛ آزمون مدل T&B
Drivers of innovation strategies: Testing the Tidd and Bessant model
بخشی از مقدمه:
امروزه نوآوری برای رسیدن به موفقیت اقتصادی و اجتماعی در دنیای کسب و کار جهانی بسیار مهم است (سنگ، کارستد و پورتر، 2006). با این حال، دانشمندان همچنان باید نوآوری را به وضوح تعریف نموده، به طور کامل توسعه داده و درک کاملی از آن داشته باشند (مازارول و ریباند، 2011). شومپیتر (1934) یکی از پیشگامان در به رسمیت شناختن نوآوری به عنوان رکنی اساسی در توسعه اقتصادی است. به عنوان یک فرایند، نوآوری شامل فعالیت های مدیریت و تصمیم گیری در سطوح فردی و سازمانی است. مهارتهایی که توسط آنها شرکت ها به انجام کارهای روزانه خود، مقابله با خطرات و سرمایه گذاری زمان و پول در سازمان می پردازند، تعیین کننده چگونگی خروجی نوآوری خواهد بود (کوپر، 1998؛ مازارول و ریباند، 2011). عدم قطعیت ها و پیچیدگی های محیطی، مدیریت نوآوری شرکت ها را شکل می دهند (تید، 2001). تنظیم منابع با توجه به نیازهای مصرف کنندگان و یا شرایط بازار، نیاز به انعطاف پذیری بالایی دارد (مازارول و ریباند، 2011، تید، 2001). از این رو، قابلیت نوآوری شرکت ها به آنها امکان رقابت داده و کمک می کند که در رقابت با سایر رقبا عملکرد بهتری داشته باشند (بارنی، 1991؛ دی، 1994). بنابراین، استفاده از منابع و ظرفیت ها سطح نوآوری (گرانت، 1996؛ لوندهال، 1997) و موفقیت سازمانی (پنروز، 1959) را تحت تاثیر قرار می دهد. از این رو، مطالعه عوامل پرورش دهنده نوآوری امری ضروری می نماید (فرناندز، فریرا، و مارکز، 2012؛ فریرا، راپوزو و فرناندز، 2012؛ کوک و سیلان، 2007). ...
فهرست مطالب:
1. مقدمه
2. مدیریت نوآوری: مدل T&B
2-1. استراتژی
2-2. فرایند ها
2-3. سازماندهی
2-4. آموزش
2-5. شبکه
3. روش ها
3-1. نمونه
3-2. روش ها
3-3. اندازه گیری های متغیر
4. نتایج
4-1. عملکرد نوآوری
4-2. مدیریت فرایند های نوآوری
4-2-1. استراتژی
4-2-2. فرایند
4-2-3. سازماندهی
4-2-4. آموزش
4-2-5. شبکه
5. نتایج، بحث و مفاهیم مدیریتی
6. نتیجه گیری
منابع (در مقاله اصلی)
تعداد مشاهده: 2911 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.rar
فرمت فایل اصلی: docx, pdf
تعداد صفحات: 15
حجم فایل:2,651 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته مدیریت
-
محتوای فایل دانلودی:
فایل ترجمه شده در قالب فایل word و قابل ویرایش در 15 صفحه
فایل اصلی در قالب فایل PDF در 9 صفحه
یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص
چکیده:
منطق فازی، یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند. با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند ، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی میکند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم. تشخیص electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکار گرفته می شود. نتایج اولیه نشان دهنده احتمالات مورد نظر با استفاده از روش ما می باشد.
Abstract
Fuzzy Logic, a neural network and an expert system are combined to build a hybrid diagnosis system. With this system we introduce a new approach to the acquisition of knowledge bases. Our system consists of a fuzzy expert system with a dual source knowledge base. Two sets of rules are acquired, inductively from given examples and deductively formulated by a physician. A fuzzy neural network serves to learn from sample data and allows to extract fuzzy rules for the knowledge base. The diagnosis of electroencephalograms by interpretation of graphoelements serves as visualization for our approach. Preliminary results demonstrate the promising possibilities offered by our method
تعداد مشاهده: 1464 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.rar
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 15
حجم فایل:131 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب دانشجویان رشته کامپیوتر، فناوری اطلاعات و الکترونیک
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب word و قابل ویرایش در 15 صفحه به همراه فایل اصلی در 12 صفحه