بررسی متدهای داده کاوی در محیط های توزیع شده، موازی و چند عامله

چکیده:
امروزه با توجه به گسترش روز افزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره­ گیری از روشهایی همچون داده­ کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده­ ها، امری غیرقابل اجتناب می­باشد. بدلیل حجم بسیار بالای داده ­ها در بسیاری از کاربردها و اهمیت بیشتر داده­ های جدید، ذخیره­ سازی این داده ­ها امری مقرون به صرفه نیست، لذا داده­ هایی که باید مورد پردازش قرار گیرند، همواره بصوت پویا در حال تغییر و تحول هستند. مساله دیگری که امروزه در بحث داده­ کاوی وجود دارد، بحث توزیع شدگی ذاتی داده ­ها است. معمولا پایگاه هایی که این داده­ ها را ایجاد یا دریافت می­کنند، متعلق به افراد حقیقی یا حقوقی هستند که هر کدام بدنبال اهداف و منافع خود می­باشند و حاضر نیستند دانش خود را بطور رایگان در اختیار دیگران قرار دهند.
با توجه به سیستم های چند عامله و مناسب بودن آنها برای محیط های پویا و توزیع شده بنظر می­رسد که بتوان از قابلیت های آنها برای داده ­کاوی در محیط های پویا و محیط های توزیع شده بهره برد. اکثر کارهایی که تاکنون در زمینه بهره ­گیری از عامل و سیستمهای چندعامله انجام شده است. خصوصیتهایی همانند خود آغازی و بخصوص متحرک بودن عاملها را مورد بررسی قرار داده است و در آنها مواردی همچون هوشمندی، یادگیری، قابلیت استدلال، هدف گرایی و قابلیتهای اجتماعی عاملها مورد بررسی قرار نگرفته است. در این تحقیق ما قصد داریم تا به بررسی کارهای موجود در زمینه کاربرد عامل و سیستمهای چند عامله در داده­ کاوی پرداخته و بحث طبقه­ بندی جریان داده ­ها را در یک محیط پویا را مورد بررسی قرار دهیم.
کلمات کلیدی: داده­ کاوی، طبقه ­بندی، جریان داده، عامل محیط توزیع شده

فهرست مطالب:
چکیده
1. فصل اول: معرفی و آشنایی با مفاهیم اولیه
1-1- مقدمه­ای بر داده­ کاوی
1-1-1- خوشه­ بندی
1-1-2- کشف قواعد وابستگی
1-1-3- طبقه ­بندی
1-1-3-1- طبقه ­بندی مبتنی بر قواعد
1-2- داده ­کاوی توزیع ­شده
1-3- عاملها و سیستمهای چند عامله
1-3-1- عامل
1-3-1-1- مقایسه عامل با شی
1-3-1-2- معماری عاملها
1-3-1-3- معماری BDI
1-3-2- سیستم­ های چند عامله
1-3-2-1- مذاکره
1-4- بهره­ گیری از عامل برای داده­ کاوی
1-4-1- سیستم­ های چند عامله، بستری برای داده­ کاوی توزیع شده
1-5- جمع­ بندی
2. فصل دوم: داده­ کاوی پویا
2-1- مقدم ه­ای بر داده­ کاوی پویا
2-2- جریان داده
2-3- طبقه ­بندی جریان داده24
2-3-1- موضوعات پژوهشی
2-4- جمع­ بندی
3. فصل سوم: مروری بر کارهای انجام شده
3-1- مقدمه
3-2- داده­ کاوی توزیع ­شده
3-2-1- روشهای غیرمتمرکز
3-2-2- روشهای مبتنی بر توزیع ذاتی داده­ ها
3-3- کارهای مهم انجام شده در زمینه داده ­کاوی با استفاده از عامل
3-4- کارهای انجام شده در زمینه طبقه­ بندی جریان داده­ ها
3-4-1- روشهای طبقه­ بندی Ensemble-based
3-4-2- درختهای تصمیم بسیار سریع
3-4-3- طبقه­ بندی On-Demand
3-4-4- OLIN
3-4-5- الگوریتمهای LWClass
3-4-6- الگوریتم ANNCAD
3-4-7- الگوریتم SCALLOP
3-4-8- طبقه­ بندی جریان داده­ها با استفاده از یک روش Rule-based
3-5- جمع ­بندی
 فهرست مراجع

تعداد مشاهده: 2060 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 60

حجم فایل:259 کیلوبایت

 قیمت: 9,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل

• راهنمای استفاده:
  مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطاعات
  
  
  
• محتوای فایل دانلودی:
  در قالب فایل word و قابل ویرایش
  همراه با شکل، نمودار، جدول، فهرست شکل ها و منابع
  
  

پروژه داده کاوی طبقه بندی داده کاوی جریان داده کاوی محیط توزیع شده Data Mining Classification Data Stream Agent بررسی متدهای داده کاوی محیط های توزیع شده موازی

سجاد چهارشنبه 29 اردیبهشت 1395 ساعت 05:00