پروژه وب کاوی (Web Data Mining)

مقدمه:
با توسعه سیستم های اطلاعاتی، داده به یکی از منابع پراهمیت سازمان ها مبدل گشته است. بنابراین روش ها و تکنیک هایی برای دستیابی کارا به داده، اشتراک داده، استخراج اطلاعات از داده و استفاده از این اطلاعات، مورد نیاز می باشد. با ایجاد و گسترش وب و افزایش چشمگیر حجم اطلاعات، نیاز به این روش ها و تکنیک ها بیش از پیش احساس می شود. وب، محیطی وسیع، متنوع و پویا است که کاربران متعدد اسناد خود را در آن منتشر می کنند. در حال حاضر بیش از دو بیلیون صفحه در وب موجود است و این تعداد با نرخ 7.3 میلیون صفحه در روز افزایش می یابد. با توجه به حجم وسیع اطلاعات در وب، مدیریت آن با ابزارهای سنتی تقریبا غیر ممکن است و ابزارها و روش هایی نو برای مدیریت آن مورد نیاز است. به طور کلی کاربران وب در استفاده از آن با مشکلات زیر روبرو هستند: ...

فهرست مطالب:
1- مقدمه       
داده کا وی و visualization در اینترنت
وب کا وی در E-commerce
2- وب کاوی و زمینه های مرتبط
2-1- وب کاوی و داده کاوی
2-2- وب کاوی و بازیابی اطلاعات
2-3- وب کاوی و استخراج اطلاعات
2-4- وب کاوی و یادگیری ماشین
3- تکنیکهای  وب کاوی
4- انواع وب کاوی
5- چالش های وب کاوی
6- مراحل وب کاوی
6-1- مرا حل  جستجو
6-2- پرد ا زش  روی  نتا یج
6-3- جنبه های  وا سط  کا ر بر
6-4- خروجیهای  Web Data Mining
6-5- پیاده سازیهای Web Data Minig
7- کاوش پایگاه داده های وب
7-1 جستجو در پایگاه داده ها در وب
7-2 داده کاوی شیئی- رابطهای
7-3 اشتراک داده در مقابل داده کاوی در وب
7-4 کاوش پایگاههای دادة نیمه ساخت یافته
7-5 کاوش و سپس ادغام
8-کاوش محتوا در وب
8-1- انواع کاوش محتوا در وب
8-1-1- طبقه بندی
8-1-2- خوشه بندی
8-1-3 سایر انواع کاوش محتوا در وب
8-2- رویکردهای کاوش محتوا در وب
8-3 الگوریتم های کاوش محتوا در وب
8-3-1 درخت تصمیم
 8-3-2 شبکه عصبی
8-3-3 سایر الگوریتم های کاوش
9- کاوش ساختار وب
9-1- مدل های بازنمایی ساختار وب
9-1-1- مدل های مبتنی بر گراف
9-1-2- مدل های مارکو
9-2- الگوریتم های کاوش ساختار وب
9-2-1- HITS
9-2-2- Page Rank
9-2-3- الگوریتم جریان بیشینه
9-2-4- Average Clicks
9-3- کاربردهای کاوش ساختار وب
9-3-1- تشخیص اجتماعات وب
9-3-2- پیمایش وب
10- کاوش استفاده از وب
10 -1- انواع داده های استفاده از وب
10 -1-1- داده های سرورهای وب
10-1-2- داده های سرورهای پراکسی
10-1-3- داده های کلاینت
10-2- پیش پردازش داده های استفاده از وب
10-2-1- پاکسازی داده
10-2-2- تشخیص و بازسازی نشست
10-2-3- بازیابی ساختار و محتوا
10-2-4- قالب بندی داده
10-3- روش های کاوش استفاده از وب
10-3-1- قوانین انجمنی
10-3-2- الگوهای ترتیبی
10-3-3- خوشه بندی
10-4- کاربردهای کاوش استفاده از وب
10-4-1- خصوصی سازی محتوای وب
10-4-2- پیش بازیابی
10-4-3- بهبود طراحی سایت های وب
11- بازیابی اطلاعات و داده کاوی در وب
11-1- موتورهای جستجوگر  
11-2 ماژولهای موتورهای جستجو
1-3- کاوش وب  برای موتورهای جستجو 
11-4 پویش داده های چند گانه وب
11-5- کاوش متن 
11-6- کاوش مستقیم روی داده های غیرساخت یافته   
11-7- کاوش تصویر
11-8- کاوش ویدئو
Audio 11-9-کاوش
11-10- کاوش مستقیم داده با فرمت صدا
12- کاربردهای وب کاوی
12-1- تجارت الکترونیکی
12-2- موتورهای جستجو
12-3- حراجی در وب
13- نتیجه گیری
14- فهرست منابع

تعداد مشاهده: 1539 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 66

حجم فایل:195 کیلوبایت

 قیمت: 9,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل

• راهنمای استفاده:
  مناسب برای دانشجویان مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  
  
  
• محتوای فایل دانلودی:
  در قالب فایل word و قابل ویرایش
  فایل همراه با شکل، نمودار و منابع
  
  

وب کاوی و داده کاوی استخراج اطلاعات داده کاوی شیئ داده کاوی رابطه ای کاوش محتوا در وب پروژه پیرامون وب کاوی پروژه Web Data Mining پروژه داده کاوی در وب داده کاوی محتوا استخراج اطلاعات در وب

سجاد جمعه 10 اردیبهشت 1395 ساعت 08:09