فایلود نیو
دانلود جزوه و تحقیقات آموزشی دانشجوییفایلود نیو
دانلود جزوه و تحقیقات آموزشی دانشجوییپاورپوینت آموزش سیار (M-learning)
بخشی از متن:
قابلیت یادگیری در هر زمان و هر مکان که از خصوصیات یادگیری الکترونیکی است، با پیشرفت فناوری بی سیم و یادگیری سیار (در حال حرکت) به واقعیت پیوسته است. یادگیری سیار در حقیقت مدلی از یادگیری الکترونیکی است که از طریق فناوری های سیاری چون تلفن همراه، pda (personal digital assistant) ،player های صوتی، کتب الکترونیکی و غیره صورت می گیرد.
فهرست مطالب:
مقدمه
جایگاه آموزش سیار
تعریفی از آموزش سیار
انواع وسایل همراه و چالش های آموزش سیار
مقایسه آموزش سیار با آموزش الکترونیک
مدل های یادگیری و روش های انتقال موبایلی
جمع بندی نتایج
منابع و مراجع
تعداد مشاهده: 1366 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.rar
فرمت فایل اصلی: ppt
تعداد صفحات: 12
حجم فایل:494 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب فایل پاورپوینت و قابل ویرایش
تاثیر فعال سازی مکانیکی و عامل اکسید کننده بر میزان حل سازی کنسانتره سولفیدی مس سرچشمه
چکیده:
امروزه استفاده از فرآیند هیدرومتالورژی برای حل سازی کنسانتره سولفیدی مس مورد توجه قرار گرفته است زیرا تولید مس با فرآیندهای متداول پیرومتالورژی مشکلات خاصی از جمله مسائل زیست محیطی را به همراه دارد. در این تحقیق، حل سازی کنسانتره سولفیدی مس سرچشمه توسط اسید سولفوریک مورد بررسی قرار می گیرد. مس موجود در کنسانتره عمدتا در فازهای کالوپیریت و کلکوزیت متمرکز شده است. شرایط بهینه حل سازی با بررسی اثر پارامترهای نسبت جامد به مایع، غلظت اسید سولفوریک، دانه بندی و درجه حرارت حل سازی، تعیین می گردد. سپس تحت شرایط بهینه، تاثیر فعال سازی مکانیکی و حضور عامل اکسید کننده بر میزان بازیابی مورد مطالعه قرار گرفته است. مشاهده می شود که فعال سازی مکانیکی و حضور عامل اکسید کننده، میزان کسر واکنش کرده را تا 0/8 افزایش خواهد داد. همچنین بررسی های سینتیکی با فرض مدل هسته کاهنده، نشان می دهد که فرآیندهای نفوذی کنترل سرعت واکنش را بر عهده دارند.
نویسندگان: مهدی شاهدی اصل، حکمت رضوی زاده، حسین مهرجو
تعداد مشاهده: 456 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.zip
فرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 9
حجم فایل:137 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته متالوژی
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب PDF
شیپ فایل حوضه آبریز رودخانه اترک
حوضه آبریز رودخانه اترک، یکی از زیرحوضه های حوضه آبریز دریای خزر می باشد
تعداد مشاهده: 415 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.rar
فرمت فایل اصلی: Shp
تعداد صفحات: 1
حجم فایل:36 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
این فایل یک فایل فشرده است که جهت استفاده، ابتدا باید آن را از حالت فشرده خارج کنید.
-
محتوای فایل دانلودی:
لایه پولیگونی با پسوند "shp"
اسلحه کلت طراحی شده در سالیدورک و کتیا
اسلحه کلت طراحی شده در سالیدورک و کتیا
قابل مشاهده در CATIA – SOLIDWORKS – NX – PRO
همراه فایل تک تک قطعات داخل فایل سه بعدی
آماده جهت رندرگیری
برای سفارش هرنوع پروژه یا مدل دیگر یا تهیه نقشه از مدل ها به آدرس زیر ایمیل بزنید تا درخواست شما در اسرع وقت در سایت قرار داده شود
forosh46@gmail.com
تعداد مشاهده: 2399 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:
فرمت فایل اصلی: stp
حجم فایل:721 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
قابل مشاهده در CATIA – SOLIDWORKS – NX – PRO
-
محتوای فایل دانلودی:
همراه فایل تک تک قطعات داخل فایل سه بعدی
پروژه استفاده از داده کاوی در شناسایی تصاویر چهره
چکیده:
تشخیص چهره همواره بعنوان یکی از مقبولترین روشهای بیومتریک شناخته شده است. اما علیرغم اهمیت مبحث تشخیص هویت مبتنی بر چهره، بسیاری از روشها و الگوریتمهای موجود، تنها تحت شرایط کنترل شده و با وجود تصاویر نرمال، قادر به کسب نتایج مناسب میباشند. درحالی که در کاربردهای واقعی، همواره با تغییرات چهره و چالشها و پوشیدگیهای موضعی در تصویر مواجه هستیم.
در تشخیص چهره مشکلاتی وجود دارد که موجب انتخاب کاندیدهای اشتباه بعنوان چهره میشود و یا اینکه ناحیهای از تصویر که شامل چهره است را نادیده میگیرد. از جمله مشکلات تشخیص چهره چالش پوشیدگی موضعی است که سه مورد آن عبارتند از: پوشیدگی موضعی بوسیله عینک، ریش، سبیل و موی سر و همچنین سایز بزرگ تصایر ورودی موجب کاهش سرعت پردازش و عدم اجرای بسیاری از الگوریتمها روی تصاویر با سایز بزرگ میشود، مشکل دیگر چرخش سر در تصویر میباشد. با توجه به اهمیت چالش پوشیدگی موضعی در تشخیص چهره و عدم موفقیت رویکرهای کلی نگر در حل آن و چرخش سر و سایز بزرگ تصویر، در این تحقیق به منظور حل این معضلات، از سه الگوریتم که در این زمینه دارای دقت بسیار بالایی در رفع چالشهای فوق میباشند استفاده شده است که عبارتند از: الگوریتم داده کاوی مافیا که ویژگیهای اصلی چهره را بطور بسیار دقیق مشخص میکند و الگوریتم ژنتیک که مشکلات پوشیدگی موضعی را مرتفع میسازد و الگوریتم ماشین پشتیبانی بردار بر اساس درخت جستجوی دودویی که الگوریتم معروف و دقیق و سریعی میباشد.
به منظور ارزیابی کارایی روش فوق، مجموعه آزمایشاتی بهکمک پایگاه داده ای از تصاویر انجام گرفته است. ارائه نتایج امیدبخش در حضور شش چالش فوق، در مقایسه با موفقترین روشهای موجود، نشان دهنده بهبود چشمگیری در نرخ تشخیص چهره میباشد.
کلمات کلیدی: شناسایی چهره، ویژگیهای الگو، ویژگیهای الگو با ماکزیمم تکرار، داده کاوی، ماشین پشتیبانی بردار
فهرست مطالب:
1- مقدمه
2- اصول و روشهای تشخیص چهره
2-1- روشهای بر اساس دانش و ویژگیهای ثابت
2-1-1- روش بالا به پایین بر اساس دانش
۲-1-1-1- دیدگاه یانگ و هانگ
۲-1-2- روش پایین به بالا براساس ویژگی
2-1-2-1- ویژگیهای چهره
2-1-2-1-1- دیدگاه سیروهی
2-1-2-1-2- دیدگاه چتوریکو و لرچ
2-1-2-1-3- دیدگاه لونگ
2-1-2-1-4- دیدگاه یو و سیپولا
2-1-2-2- بافت وترکیب
2-1-2-2-1- رویکرد آوجستیجن و سکوفسا
2-1-2-3- رنگ پوست
2-1-2-3-1- دیدگاه ساکس و فولدس
2-1-2-3-2- دیدگاه کجلدسن و کندر
2-1-2-4- تعدد ویژگیها
2-1-2-4-1- دیدگاه یاچیدا
۲-۲- تطبیق با الگو
۲-۲-1- الگوهای از پیش تعریف شده
۲-۲-1-1- دیدگاه ساکای
۲-۲-1-2- دیدگاه کرا
۲-۲-1-3- دیدگاه سینها
۲-۲-۲- الگوهای دگردیسپذیر
۲-۲-۲-1- دیدگاه لانیتیس
۲-۲-۲-2- دیدگاه کوتس و تیلور
2-3- روشهای بر اساس ظاهر
2-3-1- Eigenfaces
2-3-1-1- دیدگاه تورک و پنتلند
۲-۳-۲- روشهای براساس توزیع
۲-۳-۲-1- دیدگاه سانگ و پجیو
3-۳-۲- شبکههای عصبی
3-۳-۲-1- دیدگاه آگوی
3-۳-۲-2- دیدگاه ویلانت
2-3-4- روش ماشین پشتیبانی بردار
2-3-5- شبکه اسپارس
2-3-5-1- دیدگاه یانگ
2-3-6- طبقهبندی نایوبیز
2-3-6-1- دیدگاه ریکت
2-3-7- Model Hidden Markov
2-3-8- رهیافت تئوری اطلاعات
2-3-8-1- دیدگاه بریمان
2-3-9- یادگیری استقرایی
2-3-9-1- دیدگاه دوتا و جین
3- بررسی چالشهای تشخیص چهره و انواع آن
3-1- چالشهای تشخیص چهره
2-۳- فاز آموزش
3-2-1- پیش پردازش تصویر
3-2-1-1- نرمالیزه کردن تصویر
3-2-1-2- رفع مشکل تصاویر ورودی در سایزهای بزرگ
3-2-1-3- رفع مشکل چرخش سر در تصویر
3-2-2- یافتن الگوی ویژگیهای مثبت و منفی
3-2-2-1- بکارگیری الگوریتم داده کاوی مافیا در استخراج ویژگی
3-2-2-2- استخراج ویژگیهای مثبت و منفی
3-2-3- ساخت شناساگر چهره
3-2-3-1- الگوریتم ژنتیک
3-2-3-1-1- الگوریتم ژنتیک در شناسایی چهرههای تحت پوشیدگی با عینک و ریش و سبیل و پس زمینههای درهم و برهم
3-2-3-2- ویژگیهای چهره
3-2-3-3- Kd-tree SVM
3-2-3-3-1- الگوهای تفکیک پذیر خطی
3-2-3-3-2- یافتن ابر صفحهی بهینه
3-2-3-3-3- ابرصفحهی بهینه برای الگوهای غیرقابل تفکیک
3-2-3-3-4- Kd-tree
3-3- فاز تشخیص
4- پایگاه داده ها
4-1- انتخاب پایگاه دادههای آموزشی
4-2- ارزیابی و بررسی عملکرد انواع تشخیص لبه در نرمالیزه کردن تصویر
4-3- ارزیابی و بررسی نتایج عملکرد الگوریتم داده کاوی مافیا
4-3-1- نتیجه آزمایش عملکرد الگوریتم داده کاوی مافیا
4-4- ارزیابی و بررسی عملکرد استاندارد سازی تصاویر در سایزهای بزرگ
4-5- ارزیابی و بررسی رفع چالش چرخش سر در تصویر
4-5-1- نتایج آزمایش چرخش سر در تصویر
4-6- ارزیابی و بررسی عملکرد الگوریتم ژنتیک
4-6-1- الگوریتم ژنتیک
4-6-2- ارزیابی و بررسی الگوریتم ژنتیک در شناسایی چهرههای تحت پوشیدگی با عینک
4-6-3- ارزیابی و بررسی الگوریتم ژنتیک در شناسایی چهرههای تحت پوشیدگی با ریش و سبیل
4-6-4- ارزیابی و بررسی الگوریتم ژنتیک در شناسایی چهرههای با پس زمینههای درهم و برهم
5- نتیجهگیری
تعداد مشاهده: 1738 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.doc
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 70
حجم فایل:4,657 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
گزارش اختصاصی سایت به همراه پاورقی، شکل، جدول و فهرست منابع
مناسب برای استفاده دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
(گزارش در سطح کارشناسی ارشد نرم افزار)
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب فایل word و کاملاً قابل تغییر و ویرایش
به همراه توضیحات کامل و روان مطالب با عکس